TJMS automatiza classificação de solicitações intermediárias no portal e-SAJ graças à inteligência sintética

Advogados que ingressaram com ação no Tribunal de Justiça de Mato Grosso do Sul (TJMS) receberam no portal e-SAJ uma nova função baseada em inteligência sintética (IA): a classificação automática de petições intermediárias analisará, identificará e proporá o tipo e a categoria do pedido, segundo o presidente do comitê de governança para geração de dados, Des. Alexandre Bastos, isso facilita o regime de advogados, bem como o curso do procedimento.

Ao apresentar uma moção intermediária, um advogado, por exemplo, possivelmente teria dificuldade em optar por uma das muitas opções de classificação; em uma rotina movimentada, essa resolução pode demorar um pouco que o profissional não tem, então a petição acaba sendo classificada genericamente, o que o torna avaliado com outras rotinas de cadastro.

“Com o TJMS, descobrimos a solução para esse desafio em inteligência sintética”, diz o gerente de produto da Softplan, Rodrigo Martins. “A automação da apresentação prevê para todas as partes envolvidas, advogados e tribunais, tais como: alívio de apresentações genéricas, alívio dos tempos de aplicação, alívio da valorização das aplicações em rotinas notariais e aceleração do curso do procedimento”, explica.

Como funciona – A classificação automática de consultas via IA é baseada na estratégia de Processamento de Linguagem Natural, que permite um conjunto de regras para ler texto simples (neste caso, o conteúdo de uma solicitação) e interpretar seu significado.

Em seguida, vem o componente de aprendizagem do dispositivo. No Portal e-SAJ, esse conjunto de normas foi treinado com 50 mil solicitações intermediárias no passado classificadas e validadas por meio de especialista jurídico, alcançando 92% de assertividade.

Quando habilitada na tela Solicitação Eletrônica, a função lê automaticamente a solicitação intermediária e, ao mesmo tempo, dá 4 dicas de classificação (tipo de solicitação), com base no conteúdo e metadados dessa solicitação. E à medida que o usuário valida uma das opções, o conjunto de regras aprende com essa resolução e começa a dar conselhos cada vez mais assertivos.

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