Ferramentas como DALL-E (OpenAI) e Imagen (Google) têm se destacado na Internet por criar obras de arte genuínas nunca vistas na Internet com base no aprendizado de dispositivos. Mas é vital não esquecer que esses sistemas não criam “imagens do nada”: existem muitos bancos de dados usados por engenheiros para exercitar a IA e uma discussão começou a ganhar força no mundo da arte.
Muitos artistas estão preocupados que suas fotografias de estilo único tenham sido usadas para transmitir sabedoria às equipes que criam outras fotografias. Descubra como o treinamento do I Been funciona para salvá-lo agora.
Criado através da organização de artistas chamada Spawning e liderado pelo casal Jordan Meyer e Patrick Hoepner, o projeto funciona como uma limpeza usando o mesmo banco de dados usado por engenheiros que criam ferramentas de IA, como o LAION-fiveB, que tem cinco bilhões de fotografias. capturado na Internet.
O conceito de Have I Been Trained é simples: qualquer pessoa pode digitar um comando ou até mesmo enviar um símbolo em segundos, recebendo o resultado com dados sobre o que foi enviado. Se você procurou por um termo, vários símbolos semelhantes serão exibidos.
A maneira mais produtiva de usar Have I Been Trained é carregar um símbolo para o site, pois um serviço de IA irá lê-lo e verificar se o símbolo aparece no LAION-5B. Especialistas em IA podem usar filtros para realizar uma pesquisa mais profunda. e localizar a foto que eles postaram na web em algum momento e se ela está sendo usada para exercitar ai.
Como muitas imagens que nunca são vistas na web são geradas através de serviços de inteligência sintética, é vital que essas equipes tenham uma base para fazer tudo. Na prática, os engenheiros usam modelos de síntese de símbolos (ISM) para procurar ilustrações na Internet e na base. isso quando uma ordem é criada.
Claro, é preciso muitas pinturas para que nada seja copiado, mas sim, há uma base para criar imagens (tão originais quanto parecem). O gosto acaba desperdiçando sua originalidade a partir do momento em que as bases de dados “tomam” as linhas como base para gerar outras imagens.
Na época da prática, por exemplo: “um gato pintado por Leonardo da Vinci”, a inteligência sintética, que já foi treinada, organizará os pixels de acordo com as imagens de gatos e pinturas feitas pelo maravilhoso artista italiano. pode qualquer artista, quer eles estejam vivos ou não.
Mat Dryhurst, um dos criadores de Have I Been Trained, disse que a tarefa não é fazer justiça a artistas que usam fotografias sem permissão, mas manter o gosto de artistas que trabalharam duro para ter sua própria linha.
Não buscamos criar equipes para remoção de direitos autorais. Não é isso que estamos procurando e acho que nem funciona.
Ele diz que o conceito de atribuição é exatamente pressionar por um acordo entre engenheiros que querem exercer IA e artistas. Quando todos estão na mesma página e confiantes de que ambos os lados ganham com essas ferramentas, Mat acredita que “estaremos no caminho certo”.
O que acha do conceito que treinei? Conte para a gente nos comentários!
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Fontes: Input Mag l Ars Técnica l LAION