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Uma boa análise de dados para um processo de CRO vai muito além de olhar apenas para a métrica principal do e-commerce: a taxa de conversão. Existem diversas outras métricas que merecem não só atenção, mas também influenciam nos números de conversões.
Eles geralmente são semelhantes aos processos de pré-venda e permitem que você descubra lacunas na experiência do visitante que podem estar dificultando a passagem dos usuários pela página on-line e obtenha informações sobre inovações que podem ser implementadas para corrigir isso.
Em outras palavras, a taxa de conversão é apenas a ponta do iceberg, e uma técnica holística para explorar métricas pode revelar oportunidades e demandas para os resultados de uma marca. No entanto, quais métricas são rastreadas e valor analisado?
Entender onde os usuários desembarcam em um site pode ser tão vital quanto a própria conversão. A análise do destino do usuário oferece uma visão sobre quais páginas atraem mais tráfego e quais precisam de atenção especial.
Identificar as páginas mais populares pode aconselhar estratégias de conteúdo, enquanto otimizar as páginas menos visitadas pode abrir novas oportunidades de conversão.
A mídia pela qual os usuários chegam em um site é um indicador crucial para analisar as estratégias de marketing e a jornada do cliente.
Seja por meio de pesquisas orgânicas, anúncios pagos ou redes sociais, identificar e estudar a origem do tráfego permite direcionar esforços para as fontes mais eficazes, além de trazer insights sobre o perfil e o comportamento do usuário nas etapas seguintes.
Ainda dentro do campo “comportamento do usuário”, uma métrica que se traduz em oportunidades de melhoria valiosas é a taxa de rejeição.
Ao acompanhar a porcentagem de visitantes que deixam a página online após a visualização de uma única página, é possível identificar problemas de UX e verificar e implementar otimizações que cativam e seduzem o visitante a continuar navegando.
No entanto, para não tirar conclusões erradas sobre essa métrica, é necessário calibrar e adotar determinados parâmetros. Cada tipo de página gera um tipo diferente de comportamento do usuário, o que influencia a taxa de rejeição.
É comum, por exemplo, que uma página inicial tenha uma taxa de rejeição maior do que uma página de categoria ou produto, por exemplo. Afinal, as questões do charme e do ponto de engajamento do usuário são diferentes.
Portanto, trata-se de perceber o hábito de usuário da marca de forma mais intensa e estabelecer margens máximas de taxa de rejeição para cada tipo de página fundada nela. Assim, o próximo passo será priorizar a otimização de páginas que tenham uma taxa de rejeição maior do que aquela marca.
Além disso, é vital considerar o número total de visualizações de página. Em alguns casos, a taxa de rejeição é alta, mas o volume é mínimo, tornando esse investimento desnecessário ou, pelo menos, não prioritário.
Em paralelo com a taxa de rejeição, a taxa de saída destaca as páginas específicas em que os usuários estão mais propensos a abandonar o site.
Ou seja, acompanhando esta métrica é possível identificar pontos específicos de desistência de uma jornada e traçar estratégias para dissolvê-los e manter o lead evoluindo no fluxo de navegação e compra.
A quantidade de tempo que os usuários gastam no logotipo é um indicador valioso da qualidade da experiência do logotipo.
Quanto maior o tempo de permanência, maior tende a ser a relevância do conteúdo entregue ao usuário e, consequentemente, as chances de conversão.
Por outro lado, se os visitantes estão rapidamente deixando a página, isso pode indicar uma falta de atratividade ou clareza na experiência.
No entanto, é preciso analisar esta métrica de forma cruzada com outras para garantir a assertividade das conclusões sobre o comportamento do usuário e as oportunidades ou pontos de otimização.
Em uma página com conteúdo muito inegável e transparente, como a página inicial da Pesquisa Google, por exemplo, um longo tempo de espera provavelmente será mais um desafio do que uma coisa boa.
Entender a navegação do usuário e analisar o conhecimento completo e fisicamente poderoso é como decifrar um mapa para fins de otimização.
Por isso, a Nerau utiliza técnicas avançadas para rastrear o caminho percorrido pelos visitantes, identificando padrões de comportamento, pontos de desvios e oportunidades para tornar a experiência de usuário mais intuitiva e eficaz.
Clique aqui para saber mais sobre como a Nerau pode otimizar a taxa de conversão e outras métricas e resultados de páginas online ou de comércio eletrônico.
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