Se você já fez uma consulta no Google, saberá que os efeitos não são os mais eficazes. Ou podem exibir os mesmos sites, vendendo uma visão não pluralista da informação, privilegiando os gigantescos conglomerados de comunicação em detrimento do jornalismo independente. .
Os criadores de conteúdo tentam produzir cortinas que atendam às expectativas e ao algoritmo do Google, que hoje é um dos principais, senão principais, recursos da Array no jornalismo virtual.
No entanto, o vazamento de documentos explicando a engenharia usada pelo Google para ranquear sites no buscador substituiu os paradigmas da internet. Na semana passada, funcionários da empresa divulgaram documentos da API revelando que a empresa havia mentido sobre a classificação de sites da internet na ferramenta de busca.
Os dados mostram que a gigante do conhecimento, que manteve esse segredo a sete chaves, possivelmente não é tão transparente com sites, blogs e usuários.
O Google disse que não usa conhecimento de autoridade (ou seja, comprimento e relevância da mídia), que não usa sistemas de rastreamento de cliques e mouse (como o NavBoost) e que não tem conexão com o conhecimento do Chrome quando classifica.
De acordo com documentos vazados pelo próprio Google, todas as alegações são falsas.
Os documentos vazados recomendam que o Google meça a autoridade em todo o site. Isso significa que sites gigantes, com grupos gigantes e muito dinheiro, têm privilégios na hora de aparecer nas buscas da empresa em geral.
A documentação mostra que sistemas como o NavBoost usam o conhecimento de cliques para influenciar as classificações e que o conhecimento do Chrome é usado em algoritmos de classificação, apesar de o Google negar que esse tipo de dado não tenha sido usado no mecanismo de busca.
A empresa mostrou as informações vazadas. No entanto, como o conjunto de regras é secreto, uma nova atualização desse conhecimento pode substituir tudo nos próximos meses.
“Alertamos contra fazer suposições errôneas sobre estudos baseados em dados fora de contexto, desatualizados ou incompletos. Fornecemos uma riqueza de dados sobre como os estudos funcionam e os tipos de pontos que nossos sistemas avaliam, enquanto nos esforçamos pela integridade de nossos efeitos de manipulação”, afirma a empresa.