Em meados de maio, a Anthropic anunciou Mike Krieger, 38, cofundador e ex-diretor de geração (CTO) do Instagram, como seu novo diretor de produto (CPO). Nascido no Brasil e formado em ciência da computação pela Universidade de Stanford, Krieger desempenhou um papel fundamental na expansão do Instagram de uma pequena startup para uma plataforma com um bilhão de usuários. Ele agora monitora o progresso dos produtos da empresa à medida que ela avança para expandir seus programas comerciais e expandir o acesso ao seu assistente de inteligência sintética, Claude. Esta semana a ferramenta foi apresentada no Brasil. A seguir, o executivo fala, entre outros assuntos, sobre suas perspectivas de negócios para o país.
Como a Anthropic vê o Brasil como um mercado de inteligência sintética?Quão vital é libertar Claude no país neste momento?Em primeiro lugar, o Brasil é meu país de origem. Portanto, existe esse link. Então, desde que anunciei minha mudança para o Anthropic, meus fãs brasileiros de quando eu estava no Instagram me perguntaram quando lançaríamos Claude em português. Em termos estratégicos, o Brasil e os brasileiros são quase os primeiros a adotar novas tecnologias ou encontrar outra forma de utilizá-las; Eu vi muito quando estava no Insta. Por fim, há o fato de dependermos de dois modelos econômicos, vendemos diretamente aos usuários, mas também há a API, que está a serviço das corporações. Acho que as empresas brasileiras estão muito interessadas em como a IA vai remodelar seu próprio setor.
O investimento da empresa na ferramenta de negócios é estratégico, não é mesmo?Existem duas grandes categorias, ou seja, aplicações internas e externas. Internamente, esses aplicativos, como o Cloud for Teams, podem ajudar as empresas a coletar e organizar documentação, processos e otimizar a produção. Portanto, há o lado do processamento de conhecimento, há o lado do código de programação, vemos muitas outras pessoas acelerando seus próprios negócios. Do lado externo, muitas corporações aproveitaram a oportunidade para fornecer suporte técnico, por exemplo, facilitando a jornada do usuário. O usuário chega na página online e precisa conhecer os principais pontos do produto que não estão expostos e conversa com a inteligência sintética para obter mais informações. Nos Estados Unidos, a Amazon usa esse recurso; Acho que eles já têm no Brasil também.
E para o público em geral? O componente mais essencial ou básico é a troca verbal que você pode ter com o modelo. Mas o que nos diferencia do público normal são 3 coisas. Um deles é o tom do Claude e a falta de publicidade, investimos muito tempo em qualquer coisa. Para melhorar, existe até uma equipa dentro da empresa que está cem por cento comprometida com isso e isso é algo que nos torna uma componente. Temos um recurso chamado Artefatos, que tem como foco a coautoria de documentos ou até mesmo sites. E há a componente de alocação, para gerir pequenos negócios e finanças não públicas.
Como você vê o festival no âmbito da inteligência sintética? Os avanços na tecnologia, na inteligência sintética e em modelos de linguagem gigantescos continuarão. O antropismo provavelmente se expandirá pouco a pouco; Em inglês usamos o termo saltar. Mas ao confiarmos apenas na corrida ao topo, perde-se uma componente gigante da componente humana. , o que seria útil no final. Portanto, temos uma equipe de estudo que continuará aprimorando o modelo. Ao mesmo tempo, para permanecermos aplicáveis a longo prazo, criaremos produtos em torno de modelos que realmente abram as portas para qualquer coisa absolutamente nova para o usuário. Seja criando documentos, explicando o porquê de uma forma mais complexa, ou criando código. . .
E quanto a outros concorrentes como Google, ChatGPT, OpenAI, etc. ? ? Temos uma visão de muito longo prazo. Então para essa relevância, e nossa equipe não é grande, comparada ao Google, temos que focar muito nessa consulta utilitária. A equipa também não foi a maior no Instagram, mas penso que também fizemos apostas acertadas em termos de investimento. No longo prazo, poucas empresas darão mais estilo ao treinamento. Provavelmente nós, OpenAI, Google, Meta, talvez também. Mas muitos deles provavelmente não o farão. Acho que o que vai diferenciar esses quatro será a forma como eles focam no produto.
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