Após a conclusão do projeto no estado, grupo de pesquisadores está empenhado no desenvolvimento de um software com dados de todo o território nacional.
Foto: Josilene Dália Alves/Acervo pessoal
Um projeto desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) Campus Universitário do Araguaia – Barra do Garças, tinha como objetivo a criação de um software inteligente (TB-MT Dashboard) que utiliza estatística espaço-temporal e inteligência artificial (IA) para apoiar a tomada de decisão no enfrentamento da tuberculose (TB) no estado.
O aplicativo fornece informações sobre áreas críticas com maior risco de doença e fornece previsões de cenários de longo prazo, como indicadores críticos de TB, como descontinuação do tratamento e mortes.
O trabalho foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), por meio da Circular Fapemat 014/2022- Ciências Externas e da Terra, em colaboração com pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e a Universidade de São Paulo (USP).
A coordenadora da pesquisa, professora doutora Josilene Dália Alves, da área de Ciências da Saúde, explica:
Segundo o investigador, a tuberculose continua a ser uma das situações com maior procura de saúde pública a nível mundial, sendo a principal causa de morte por doenças infecciosas em todo o mundo. No estado de Mato Grosso, a liberdade também é um grave problema de saúde, especialmente entre os jovens e as populações desfavorecidas, o que reforça a necessidade premente de novas estratégias.
Nesse contexto, ferramentas como o TB-MT Dashboard têm contribuído para o progresso clínico e tecnológico no combate à doença, contribuindo assim para as metas da Organização Mundial da Saúde (OMS) de reduzir a mortalidade por tuberculose em 95% e reduzir a mortalidade por tuberculose. 90% de alívio na mortalidade por tuberculose. alívio que ocorrerá até 2035.
Após a conclusão do projeto em Mato Grosso, o grupo de pesquisadores está empenhado no desenvolvimento de uma ferramenta com dados de todo o território nacional. Para isso um novo projeto já se encontra em andamento por meio da chamada nº 21/2023- Estudos transdisciplinares em saúde coletiva do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
O coordenador informou que está sendo processado o pedido de registro do programa de PC intitulado “TB-MT Dashboard: Uma técnica de estatística espaço-temporal combinada com aprendizado de dispositivos”.
A equipe de progressão de software Professor André da Silva Abade (IFMT), Anthony Muniz Prado de Oliveira (UFMT), Bruno Santos de Oliveira (UFMT), Vinicius Spanhol Ferrari (UFMT) e Vinícius Biazi Bastos (UFMT).
*Com FAPEMAT