Após esgotar o pedido no estado, uma organização de pesquisadores se compromete a expandir o software com conhecimento de todo o território nacional.
Foto: Josilene Dália Alves/Acervo pessoal
Um projeto desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) Campus Universitário do Araguaia – Barra do Garças, tinha como objetivo a criação de um software inteligente (TB-MT Dashboard) que utiliza estatística espaço-temporal e inteligência artificial (IA) para apoiar a tomada de decisão no enfrentamento da tuberculose (TB) no estado.
O software oferece informações sobre territórios críticos com alto risco de ocorrência da doença e fornece previsões de cenários futuros relacionados a indicadores importantes da TB, como interrupção do tratamento e mortes.
O trabalho foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), por meio da Circular Fapemat 014/2022 – Extas e Ciências da Terra, com alianças com pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e a Universidade de São Paulo (USP).
A coordenadora da investigação, Professora Josilene Dália Alves, da equipa científica, explica:
De acordo com a pesquisadora, a TB permanece como um dos maiores desafios da saúde pública global, sendo a principal causa de morte por doenças infecciosas no mundo. No estado de Mato Grosso também é um problema de saúde grave inclusive com muitos casos entre crianças e populações privadas de liberdade, o que reforça a necessidade urgente de novas estratégias.
Neste contexto, ferramentas como o Dashboard TB-MT têm contribuído para o progresso clínico e tecnológico no combate à doença, contribuindo assim para os objetivos da Organização Mundial da Saúde (OMS) de reduzir a mortalidade por tuberculose em 95%. tuberculose. Alívio de 90% na mortalidade por tuberculose. alívio que ocorrerá até 2035.
Após a conclusão do projeto em Mato Grosso, o grupo de pesquisadores está empenhado no desenvolvimento de uma ferramenta com dados de todo o território nacional. Para isso um novo projeto já se encontra em andamento por meio da chamada nº 21/2023- Estudos transdisciplinares em saúde coletiva do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
O coordenador informou que está em tramitação o pedido de registro do programa de PC intitulado “TB-MT Dashboard: Uma técnica de estatística espaço-temporal combinada com aprendizagem de dispositivos”.
A equipe de software é composta por: Professor André da Silva Abade (IFMT), Anthony Muniz Prado de Oliveira (UFMT), Bruno Santos de Oliveira (UFMT), Vinicius Spanhol Ferrari (UFMT) e Vinícius Biazi Bastos (UFMT)Array
*Com FAPEMAT