Após esgotada a comissão no estado, uma organização de pesquisadores se compromete a ampliar o software com conhecimento de todo o território nacional.
Foto: Josilene Dália Alves/Acervo pessoal
Um trabalho desenvolvido através do Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, do Campus Universitário do Araguaia – Barra do Garças da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), teve como objetivo criar um software inteligente (TB-MT Dashboard) que utiliza recursos espaço-temporais e estatísticas sintéticas. inteligência (IA) para a tomada de decisões no combate à tuberculose (TB) no Estado.
O aplicativo fornece informações sobre áreas críticas com maior risco de doença e fornece previsões de cenários de longo prazo, como indicadores críticos de TB, como descontinuação do tratamento e mortes.
O trabalho foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), por meio da Circular Pública Fapemat 014/2022 – Extas e Earth SciencesArray com alianças com pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e a Universidade de São Paulo (USP).
A coordenadora da pesquisa, professora Josilene Dália Alves, da equipe científica, explica:
Segundo o investigador, a tuberculose continua a ser uma das situações de saúde pública mais exigentes a nível mundial, sendo a principal causa de morte por doenças infecciosas a nível mundial. No estado de Mato Grosso, também é um grave problema de saúde, especialmente entre jovens e populações desfavorecidas de liberdade, reforçando a necessidade premente de novas estratégias.
Nesse contexto, ferramentas como o TB-MT Dashboard têm contribuído para o progresso clínico e tecnológico no combate à doença, contribuindo assim para as metas da Organização Mundial da Saúde (OMS) de reduzir a mortalidade por tuberculose em 95% e reduzir a mortalidade por tuberculose. 90% de alívio na mortalidade por tuberculose. alívio que ocorrerá até 2035.
Após cumprir a tarefa em Mato Grosso, o órgão de pesquisa se compromete a gerar uma ferramenta com conhecimento de todo o território nacional. Para tanto, já está em andamento uma nova tarefa, chamada 21/2023 – Estudos transdisciplinares em aptidão pública do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
A coordenadora informou que está em trâmite o pedido do Registro de Programa de Computador denominado “TB-MT Dashboard: Uma abordagem utilizando estatística espaço-temporal associada à aprendizagem de máquina”.
A equipe de software é composta por: Professor André da Silva Abade (IFMT), Anthony Muniz Prado de Oliveira (UFMT), Bruno Santos de Oliveira (UFMT), Vinicius Spanhol Ferrari (UFMT) e Vinícius Biazi Bastos (UFMT)Array
*Com FAPEMAT